香稻Badh2基因单倍型及香气成分2-乙酰-1-吡咯啉代谢通路的研究进展

来源 :广东农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoook
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
香米因其具有独特的香味,长期以来深受国际市场青睐。我国香稻种植历史悠久,香稻资源丰富,但缺乏高端优质香米品牌。当前消费者对优质香米的需求不断加大,进而加快了我国优质香稻的育种进程。稻米香味主要由编码甜菜碱醛脱氢酶基因Badh2控制,该基因功能突变能够导致稻米香气成分2-乙酰-1-吡咯啉(2AP)的积累。随着水稻功能基因组学的发展,香稻资源中Badh2基因单倍型得以深入挖掘,2AP生物合成通路被初步解析,它们将进一步加快香稻育种的进程。综述了目前在香稻资源中发现的19种Badh2基因单倍型,重点分析不同类型
其他文献
在网络空间拟态防御理论中,通过调度策略的动态性和随机性,可以增加攻击的时间成本和技术成本,减少漏洞的持续性暴露,进而保障系统安全.现有的调度算法缺乏对执行体自身的安
由于花椒树枝伸展长、带刺以及果实小,现阶段仍以人工采收为主,采摘效率低下。为提高花椒采收效率和质量,现设计出一种齿梳-气吸式采摘装置,并对采摘流场进行理论分析。为提高气吸式花椒采摘装置的作业质量,以“大红袍”和“刺椒”花椒品种为试验对象,利用自制的气吸式花椒采摘装置,以采摘头转速、气流速度、梳齿式刀片刃口角为影响因素,以采净率、损伤率以及采收净度为评价指标,进行了二次旋转正交组合试验。通过Design-Expert 6.0.10软件,建立了评价指标与诸影响因素的数学回归模型,分析了显著因素对评价指标的影响
依托大型称重式蒸渗仪在2018年和2019年裸燕麦生育期内进行田间蒸散量的测定,利用根区水质模型(RZWQM2)对田间蒸散量变化的动态过程进行了模拟,并分析了不同时间尺度下田间蒸散特征及其环境影响因素。结果表明:RZWQM2模型对裸燕麦生育期内田间蒸散量模拟结果较好,2018年和2019年绝对平均误差(MAE)分别为1.11 mm·d-1和1.19 mm·d-1,决定系数(R2)分别为0.71和0.68,一致性指数(d)值均大于0.60;生育期内裸燕麦田间蒸散呈
针对小型机器人视觉SLAM任务中对于精度和实时性的双重需求,本文提出了一种基于全局-局部联合二进制特征的快速闭环检测算法.首先,将查询图像统一为固定大小的正方形,利用局部差异二值算子(Local Difference Binary,LDB)分别提取正方形图像的全局特征和局部特征并进行存储,其中局部特征的关键点由增强的FAST算法提供.然后,针对大尺度场景数据库中全局特征暴力搜索时间过长的问题,引入
复变优化问题广泛应用于信号识别与机器人控制诸多领域,是当下国内外研究的热点.本文针对一类带等式与不等式约束的复变凸优化问题,提出一种可解决此类问题的单层循环神经网
针对车联网中基于伪造、冒用和滥用假名身份而伪造车辆的Sybil攻击,提出为每个车辆仅分配一个在特定区域内有效的短期标识(称为媒介访问码,Medium Access Code,MAC)的Sybil攻击抵御方法 SISD(Short-term Identification based Sybil attack Defense).该方法基于聚簇网络结构和椭圆曲线离散对数问题实现安全有效的两级MAC认证机制.车辆将持有通过认证的合法MACs的列表,继而,通过该列表可快速检查收到的安全消息,以高效地过滤通过伪造、冒
以226份向日葵种质为材料,采用盆栽试验,设置干旱胁迫和正常浇水2个处理,测定株高、单株叶面积、SPAD值、叶片相对含水量、根长、根体积、根冠比、根表面积8个指标,计算抗旱
现有残膜回收机起膜装置难以彻底刨出土壤耕层内残留的多年废弃地膜,致使地膜继续沉积,严重破坏土壤再生能力。针对现有起膜装置碎片回收率低、漏收率较高的问题,设计了一种弧形起膜捡拾装置配合抛膜弹齿式残膜回收机使用,该装置主要由输膜辊、喂入辊、U形喂入齿、起膜杆齿、弧形钉齿等组成。在阐述整体结构、具体工作原理及主要部件设计特点的基础上,通过理论计算确定主要工作部件的结构参数。对弧形起膜捡拾装置主要部件进行受力分析和运动机理分析,并建立了运动学模型,分析得出弧形钉齿运动轨迹为余摆线,根据总体机构的运动学模型和钉齿尖
本文研究了块衰落信道下非正交多址系统(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)中基于Raptor码的两用户下行传输系统.基站将要发送给两用户的信息先分别进行Raptor码编码及调制,再将其按一定功率分配因子进行叠加后广播给两个用户.各用户选择采用串行干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)或直接利用置信传播算法(Belief Propagation,BP)恢复所需信息.为了进一步提升系统性能,本文针对基站仅具有信道统计状态
数据中心网络中的流可以分为大象流和老鼠流,预测流类型是实现优化调度各种流的基础,而现有方法在开销、准确性、预测时间等方面都有或多或少的缺点.为此,利用深度学习具有的