【摘 要】
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本文建立关于分布自由的、带滑动系数的逐步回归集成最优方程具有如下特点:(1)对数据进行秩变换,从而排除正态、线性模型的限制;(2)利用“秩和”作为新因子,集中了几个因子的
【机 构】
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华侨大学管理信息科学系,华侨大学管理信息科学系
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本文建立关于分布自由的、带滑动系数的逐步回归集成最优方程具有如下特点:(1)对数据进行秩变换,从而排除正态、线性模型的限制;(2)利用“秩和”作为新因子,集中了几个因子的信息,从而利用了大量因子的信息;(3)在不同置信水平下建立多个秩数逐步回归方程,然后综合各个逐步回归方程的信息,建立分布自由的动态量优集成预报方程,其集成系数与各时刻的预报值有关,因而能利用各个时刻观测值的信息,提高预报的可靠性.最后给出一个实例.
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