【摘 要】
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从一维细胞自动机模型入手,将自然界中种群的扩散行为引入二元萤火虫算法（binary glowworm swarm optimization,BGSO）中,提出了一种扩散二元萤火虫算法（spread binary glowworm
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,过程优化与智能决策教育部重点实验室,新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院计算智能中心实验室
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从一维细胞自动机模型入手,将自然界中种群的扩散行为引入二元萤火虫算法（binary glowworm swarm optimization,BGSO）中,提出了一种扩散二元萤火虫算法（spread binary glowworm swarm optimization,SBGSO）。该算法对萤火虫个体设置营养值及营养阈值的上下限,然后执行扩散操作,以正态分布方式产生新的个体,并淘汰一些持续表现很差的个体,释放资源给其他个体,以保持种群的动态多样性。然后将SBGSO作为搜索策略,粗糙集（rough set,R
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