【摘 要】
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选择具有代表性的颜色作为光谱重建的训练样本可以有效减少样本冗余,提高光谱重建精度。采用正交试验方法,基于色相、明度和饱和度在Munsell颜色集中选择具有代表性的颜色样
【机 构】
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武汉大学印刷与包装系,时代出版传媒股份有限公司,湖南工业大学包装与材料工程学院
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究基金资助项目（14C0324）, 安徽省博士后研究人员科研活动经费基金资助项目（2015B060）, 湖南省印刷媒体虚拟仿真实验教学中心建设基金资助项目（湘教通[2015]274）
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选择具有代表性的颜色作为光谱重建的训练样本可以有效减少样本冗余,提高光谱重建精度。采用正交试验方法,基于色相、明度和饱和度在Munsell颜色集中选择具有代表性的颜色样本,并分析颜色三属性对光谱重建精度的影响。结果表明,采用主成分分析（PCA）法重建得到的反射率与原反射率的平均均方差（RMS）最大可达0.120 4,而采用违逆（PSE）法和R矩阵（R-matrix）法重建得到的平均RMS相对较小。三属性的优先级别R极差分析中,明度明显大于色相和饱和度。颜色三属性对P C A法的影响大于对PSE法和R-ma
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