【摘 要】
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目的 探讨血栓弹力图（TEG）参数结合美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分对进展性脑梗死的预测价值。方法 选取该院2019年3月至2021年2月神经内科收治的216例急性脑梗死患者作为研究对象，根据患者在院期间病程是否进行性加重分为进展组（108例）和非进展组（108例）。另选取同期该院神经内科收治的55例非急性脑血管病患者作为对照组。采用单因素方差分析比较3组患者TEG参数结果，筛选出差
【基金项目】
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广东省佛山市十三五医学重点专科项目（FSZDZK135026）； 广东省佛山市医学科研基金项目（20210370）；
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目的 探讨血栓弹力图（TEG）参数结合美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分对进展性脑梗死的预测价值。方法 选取该院2019年3月至2021年2月神经内科收治的216例急性脑梗死患者作为研究对象，根据患者在院期间病程是否进行性加重分为进展组（108例）和非进展组（108例）。另选取同期该院神经内科收治的55例非急性脑血管病患者作为对照组。采用单因素方差分析比较3组患者TEG参数结果，筛选出差异有统计学意义的参数，结合NIHSS评分建立Fisher判别函数模型。结果 3组患者TEG参数中血凝块增长曲线角度、综合凝血指数、血凝块增长至20 mm所需时间、最大血凝块强度，以及进展组和非进展组患者2次NIHSS评分差值比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。建立的Fisher判别函数模型预测进展性脑梗死的灵敏度为80.6%,特异度为90.7%,准确率为81.5%。结论 基于TEG参数结合NIHSS评分建立的Fisher判别函数模型有助于更有效预测进展性脑梗死，有较高的准确率及临床实用价值。
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