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摘 要：随着我国科技与经济的快速发展，各种应用相继出现，与此同时环保问题也越来越受到人们的关注，经济发展在给人们提供前所未有的物质文明和精神享受时，也给自然环境造成了巨大的压力。支付宝推出的“蚂蚁森林”，在一定程度上缓解了经济发展与环境保护的矛盾，同时提高了民众对于环保的积极性，在付款方式上，支付宝已经成为了人们的主要手段，而蚂蚁森林作为支付宝的一项应用，在逐渐的走进人们的视野，它不仅能够给我们带来便利，更能提高人们的环保低碳意识。因此，支付宝蚂蚁森林情况的调查就变得十分的有必要性。
关键词：蚂蚁森林；使用情况；社会效益；环保
1.蚂蚁森林简介
蚂蚁森林是一个和公益机构合作，通过引导用户使用支付宝的低碳业务来获取能量，种植树木，改善环境的应用。这一产品将信息技术应用于个人碳管理领域，是目前全球规模性最大的个人碳市场产品。蚂蚁金服表示，用户通过登录支付宝，加入“蚂蚁森林”公益行动，就可以种植虚拟树苗一棵。支付宝“碳账户”计划项目将分阶段进行，在支付宝客户端里，首期“碳账户”概念着重突出用户碳减排的公益价值，因此，“蚂蚁森林”被设计为一款公益应用。
2基于SEM的蚂蚁森林社会效益影响因素的实证分析
2.1结构方程模型
结构方程模型，英文全称一般是Structural Equation Model，简称SEM，是一种把因子分析和路径分析相结合的综合性统计分析方法，它既能够研发变量的内部结构关系，又可以研究变量之间的关系，又可以研究变量之间的关系，并且可以允许有误差的，能够对多个变量进行测量的模型。
2.2蚂蚁森林社会效益影响因素的SEM分析
1.研究假设
根据4个潜变量之间的影响情况和调查结果，做出如下假设：
（1）“社交”对“社会效益”具有正向影响
（2）“环保”对“社会效益”具有正向影响
（3）“绿色消费”对“社会效益”具有正向影响
2.潜变量及可测变量设定
选取社会效益、社交、环保及绿色消费进行考量，其中社交、环保和绿色消费为外生潜变量，而社会效益为内生潜变量。
根据以上分析，在检验变量服从正态分布的基础上（偏态和峰度的临界比值CR在-2到2之间，多元峰度值小于10），采用AMOS 17.0软件，按照结构方程模型路径图的绘制规则，画出因果路径图，内生潜变量为社会效益，外生潜变量为社交S、环保EP以及绿色消费G，显变量分别为S1―S3，EP1―EP4，G1―G4，显变量对应的误差项为e1―e12。
3.模型拟合
根据以上分析，按照结构方程模型路径图的符号规则，采用AMOS 17.0软件，画出模型的因果关系路径图，规定模型中每个潜在变量对应的测量变量中的一个系数为1，即规定潜在变量的度量单位与对应测量指标的单位相同；规定外生潜变量、内生潜变量的可测变量误差系数为1。采用最大似然估计法进行估计，拟合优度采用指标似然比卡方、RMR、GFI、RMSEA加以衡量，以考量模型拟合优度。
4.模型实现
在AMOS 17.0中绘制模型，带入数据，进行模型检验与拟合优度检验。模型检验与拟合优度结果可以看出，P值均为0.061，大于显著性水平0.05，GFI、RMSEA、CFI、NFI值均在建议指标范围内，满足模型检验与拟合优度的要求，并且所有观测指标的标准化回归系数均在0.5以上，说明模型拟合效果较好。
路径系数0.92，0.96，0.85是正数，说明社交、环保、绿色消费对社会效益有正向促进作用。又由于路径系数对应的显著性水平P<0.05，临界值CR>1.96，因此社交、环保、绿色消费对社会效益有显著促進作用，三者是社会效益的显著影响因素。
5.模型结果分析
通过对潜在变量与观测变量之间关系的分析，可以发现与潜在变量关系重大的观测变量，还可进行各因子观测变量间的比较。
1.社交（S）与可测变量之间的关系
社交所对应的可测变量中加好友人数最大为（0.85），增加联系频率的系数次之（0.81），而支付宝使用人数系数较前两者较小（0.61）。这说明增加联系频率对社交的影响最大，在支付宝承包90%话费支付的时代，支付宝的使用必然会向一个新的方向发展，通过支付宝下的蚂蚁森林来促进社交，会成为新的时尚。为了蚂蚁森林在社交方面的效益，平台运营商应该兼顾蚂蚁森林的使用趣味，尽可能促进人与人的联系从而提高社会效益。
2.环保（EP）与可测变量之间的关系
环保所对应的可测变量中环保参与最大为（1），环保行动系数次之（0.93），环保方式较前两者较小（0.59），期望测量最小（0.53）。环保参与即对环保做出努力，它与环保之间的差距很小。环保行动与环保之间，对于环保做的事情即为环保行动，只思考未付出行动名义上是环保，但不属于环保行动。而环保方式系数为（0.59）虽然较小，但是方式能够更好的辅助环保行动，好的方法可以加快进度，同样，好的环保方式能加强环保效益，所以蚂蚁森林的运行商可以提供更多环保方式进行选择，以期达到人人参与，人人环保，增强蚂蚁森林的社会效益。
3.绿色消费（G）与可测变量之间的关系
绿色消费与对应的可测变量，使用蚂蚁森林的系数虽然较小（0.52），但是蚂蚁森林从去年九月份开通到现在几个月的时间，对于绿色消费的影响达到0.52，社会效益发展空间很大。线下支付、生活缴费和网络购票这些方式对于绿色消费的影响都在0.5之上，说明蚂蚁森林行为选择下的这些方式很大程度上促进绿色消费。
在问卷调查的基础上，通过结构方程模型，证实了蚂蚁森林的社会效益受到蚂蚁森林下的社交、环保和绿色消费三个方面的直接或间接影响。因此蚂蚁森林运营商应该从自己的实际情况出发，采取不同的策略，充分利用蚂蚁森林下社交、环保和绿色消费三个方面对社会效益的直接或间接影响的特点，满足自身相应的需求，这对蚂蚁森林实现社会效益和经济效益全面健康发展有着积极的意义。同时，想要提高蚂蚁森林社会效益，最重要的是提高蚂蚁森林对于环保、社交和绿色消费的影响。
参考文献
[1] 张倩.“蚂蚁森林”输出中国样本 催生碳市场新突破[N].中国环境报，2017-2-21.
[2] 安国俊.绿色金融：可持续发展的新动力[N].上海证券报，2015-11-18.
[3] 周雁凌.创新绿色消费 共促绿色发展[N].中国环境报，2015-12-16.
（作者单位：辽宁工业大学）
关键词：蚂蚁森林；使用情况；社会效益；环保
1.蚂蚁森林简介
蚂蚁森林是一个和公益机构合作，通过引导用户使用支付宝的低碳业务来获取能量，种植树木，改善环境的应用。这一产品将信息技术应用于个人碳管理领域，是目前全球规模性最大的个人碳市场产品。蚂蚁金服表示，用户通过登录支付宝，加入“蚂蚁森林”公益行动，就可以种植虚拟树苗一棵。支付宝“碳账户”计划项目将分阶段进行，在支付宝客户端里，首期“碳账户”概念着重突出用户碳减排的公益价值，因此，“蚂蚁森林”被设计为一款公益应用。
2基于SEM的蚂蚁森林社会效益影响因素的实证分析
2.1结构方程模型
结构方程模型，英文全称一般是Structural Equation Model，简称SEM，是一种把因子分析和路径分析相结合的综合性统计分析方法，它既能够研发变量的内部结构关系，又可以研究变量之间的关系，又可以研究变量之间的关系，并且可以允许有误差的，能够对多个变量进行测量的模型。
2.2蚂蚁森林社会效益影响因素的SEM分析
1.研究假设
根据4个潜变量之间的影响情况和调查结果，做出如下假设：
（1）“社交”对“社会效益”具有正向影响
（2）“环保”对“社会效益”具有正向影响
（3）“绿色消费”对“社会效益”具有正向影响
2.潜变量及可测变量设定
选取社会效益、社交、环保及绿色消费进行考量，其中社交、环保和绿色消费为外生潜变量，而社会效益为内生潜变量。
根据以上分析，在检验变量服从正态分布的基础上（偏态和峰度的临界比值CR在-2到2之间，多元峰度值小于10），采用AMOS 17.0软件，按照结构方程模型路径图的绘制规则，画出因果路径图，内生潜变量为社会效益，外生潜变量为社交S、环保EP以及绿色消费G，显变量分别为S1―S3，EP1―EP4，G1―G4，显变量对应的误差项为e1―e12。
3.模型拟合
根据以上分析，按照结构方程模型路径图的符号规则，采用AMOS 17.0软件，画出模型的因果关系路径图，规定模型中每个潜在变量对应的测量变量中的一个系数为1，即规定潜在变量的度量单位与对应测量指标的单位相同；规定外生潜变量、内生潜变量的可测变量误差系数为1。采用最大似然估计法进行估计，拟合优度采用指标似然比卡方、RMR、GFI、RMSEA加以衡量，以考量模型拟合优度。
4.模型实现
在AMOS 17.0中绘制模型，带入数据，进行模型检验与拟合优度检验。模型检验与拟合优度结果可以看出，P值均为0.061，大于显著性水平0.05，GFI、RMSEA、CFI、NFI值均在建议指标范围内，满足模型检验与拟合优度的要求，并且所有观测指标的标准化回归系数均在0.5以上，说明模型拟合效果较好。
路径系数0.92，0.96，0.85是正数，说明社交、环保、绿色消费对社会效益有正向促进作用。又由于路径系数对应的显著性水平P<0.05，临界值CR>1.96，因此社交、环保、绿色消费对社会效益有显著促進作用，三者是社会效益的显著影响因素。
5.模型结果分析
通过对潜在变量与观测变量之间关系的分析，可以发现与潜在变量关系重大的观测变量，还可进行各因子观测变量间的比较。
1.社交（S）与可测变量之间的关系
社交所对应的可测变量中加好友人数最大为（0.85），增加联系频率的系数次之（0.81），而支付宝使用人数系数较前两者较小（0.61）。这说明增加联系频率对社交的影响最大，在支付宝承包90%话费支付的时代，支付宝的使用必然会向一个新的方向发展，通过支付宝下的蚂蚁森林来促进社交，会成为新的时尚。为了蚂蚁森林在社交方面的效益，平台运营商应该兼顾蚂蚁森林的使用趣味，尽可能促进人与人的联系从而提高社会效益。
2.环保（EP）与可测变量之间的关系
环保所对应的可测变量中环保参与最大为（1），环保行动系数次之（0.93），环保方式较前两者较小（0.59），期望测量最小（0.53）。环保参与即对环保做出努力，它与环保之间的差距很小。环保行动与环保之间，对于环保做的事情即为环保行动，只思考未付出行动名义上是环保，但不属于环保行动。而环保方式系数为（0.59）虽然较小，但是方式能够更好的辅助环保行动，好的方法可以加快进度，同样，好的环保方式能加强环保效益，所以蚂蚁森林的运行商可以提供更多环保方式进行选择，以期达到人人参与，人人环保，增强蚂蚁森林的社会效益。
3.绿色消费（G）与可测变量之间的关系
绿色消费与对应的可测变量，使用蚂蚁森林的系数虽然较小（0.52），但是蚂蚁森林从去年九月份开通到现在几个月的时间，对于绿色消费的影响达到0.52，社会效益发展空间很大。线下支付、生活缴费和网络购票这些方式对于绿色消费的影响都在0.5之上，说明蚂蚁森林行为选择下的这些方式很大程度上促进绿色消费。
在问卷调查的基础上，通过结构方程模型，证实了蚂蚁森林的社会效益受到蚂蚁森林下的社交、环保和绿色消费三个方面的直接或间接影响。因此蚂蚁森林运营商应该从自己的实际情况出发，采取不同的策略，充分利用蚂蚁森林下社交、环保和绿色消费三个方面对社会效益的直接或间接影响的特点，满足自身相应的需求，这对蚂蚁森林实现社会效益和经济效益全面健康发展有着积极的意义。同时，想要提高蚂蚁森林社会效益，最重要的是提高蚂蚁森林对于环保、社交和绿色消费的影响。
参考文献
[1] 张倩.“蚂蚁森林”输出中国样本 催生碳市场新突破[N].中国环境报，2017-2-21.
[2] 安国俊.绿色金融：可持续发展的新动力[N].上海证券报，2015-11-18.
[3] 周雁凌.创新绿色消费 共促绿色发展[N].中国环境报，2015-12-16.
（作者单位：辽宁工业大学）