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自相似性是图像特征分析的一项重要指标,将其作为异源图像的匹配测度有着很强的可靠性,但因为要在多个通道的特征图像上进行匹配,计算效率是其中的一个瓶颈问题。文章将特征图像的差平方和运算转换到频率域处理,利用快速傅里叶变换将图像特征的计算效率提高一个数量级,实现了异源图像匹配的一种快速算法。
异源图像匹配自相似性测度的快速算法
【摘 要】
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自相似性是图像特征分析的一项重要指标,将其作为异源图像的匹配测度有着很强的可靠性,但因为要在多个通道的特征图像上进行匹配,计算效率是其中的一个瓶颈问题。文章将特征图像的差平方和运算转换到频率域处理,利用快速傅里叶变换将图像特征的计算效率提高一个数量级,实现了异源图像匹配的一种快速算法。
【机 构】
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武汉科技大学信息科学与工程学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2017年06期
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