【摘 要】
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基于大气散射物理模型和暗原色先验原理,提出一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法.首先在计算暗通道函数时,定义了一类暗区域对图像边缘的低强度像素点进行描述,
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,湖南大学信息科学与工程学院,湘潭大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61174050,61203016)资助~~
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基于大气散射物理模型和暗原色先验原理,提出一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法.首先在计算暗通道函数时,定义了一类暗区域对图像边缘的低强度像素点进行描述,该区域像素点的暗原色中值取其三原色通道的最小值,以代替原来的中值滤波运算值.此滤波方法不仅能有效去除Halo效应,而且避免了黑斑效应;然后基于大气散射物理模型定义一种伪去雾图,将其与原去雾图进行像素级融合对原图进行色度校正,实现了柔性去雾,改善了现有方法易出现过去雾的缺陷.实验结果表明,该算法去雾后图像具有较好清晰度及色彩恢复度,去雾鲁棒性强.在大雾和图像色彩失真严重的情况下,仍可有效恢复图像.
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