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针对现有FCM聚类算法中存在的局部极值和伸缩性较差等问题，提出了基于全部最小连通支配集算法（minimum connected donating set algorithm，MCDSA）的改进的聚类算法（minimum fuzzy C-means，MFCM）。用改进的聚类算法MFCM辅助复杂大群体决策（complex huge group-decision，CHGDS），定义了群体偏好矢量和群体一致性指标，提供了一种新的解决CHGDS中群体决策的理论和方法，并通过实验证明了该方法的有效性和稳定性。还提供了