【摘 要】
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以作物土壤试验数据为基础，结合多年的农户调查数据，采用Moran’s I指数分析、Pearson相关系数分析和Kriging插值3种地统计学方法，探讨了浙江省浦江县作物种植前后土壤有机质及
【机 构】
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南京师范大学地理科学学院,中国科学院地理与资源研究所
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以作物土壤试验数据为基础，结合多年的农户调查数据，采用Moran’s I指数分析、Pearson相关系数分析和Kriging插值3种地统计学方法，探讨了浙江省浦江县作物种植前后土壤有机质及氮磷钾等养分因子的空间演化规律。研究发现Moran’s I指数分析证实随着区域范围的加大，各因子间自相关程度产生较大差异。这一点在Pearson相关系数分析中也得到证实，并在kriging插值图中直观表达。结果还表明：有机质和碱解氮的形成与水的关系较为密切，水源区两因子的含量较周边高，且会促进前者向后者转化。养分投入后，
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