【摘 要】
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高压断路器是电网的重要设备,断路器健康状态对于保障电网安全可靠运行具有重要意义。基于对断路器部件健康状态的获取,结合断路器部件关联性矩阵,给出一种基于改进隐马尔可夫模型的断路器整体健康度的评估方法。在时间尺度上预测断路器近期和远期的健康度,进而提出了检修工作的智能量化定级策略,实际算例验证了整体健康度评估方法的有效性。
【机 构】
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国网江苏省电力公司检修分公司,青岛理工大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金面上项目(ZR2020ME194)。
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高压断路器是电网的重要设备,断路器健康状态对于保障电网安全可靠运行具有重要意义。基于对断路器部件健康状态的获取,结合断路器部件关联性矩阵,给出一种基于改进隐马尔可夫模型的断路器整体健康度的评估方法。在时间尺度上预测断路器近期和远期的健康度,进而提出了检修工作的智能量化定级策略,实际算例验证了整体健康度评估方法的有效性。
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