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本文讨论了如何基于超启发算法来改进传统时间序列预报模型的最优参数搜索策略,并提出了一种基于平行禁忌搜索的时间序列组合预报模型。在给出具体超启发算法设计策略后,基于真实数据集进行实验,证明新的超启发时间序列组合预报模型可以得到比主流模型更低的预报误差。
超启发式组合时间序列预报模型
【摘 要】
：
本文讨论了如何基于超启发算法来改进传统时间序列预报模型的最优参数搜索策略,并提出了一种基于平行禁忌搜索的时间序列组合预报模型。在给出具体超启发算法设计策略后,基于
【机 构】
：
福建省泉州华侨职业中专学校
【出 处】
：
福建电脑
【发表日期】
：
2020年8期
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