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随着电子商务，个人博客，社交网站和微博的蓬勃发展，互联网进入了一个崭新的时代，而在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全．提出了一种基于区间直觉模糊的情感分类模型，采用了区间直觉模糊算子来计算特征词的区间直觉模糊数，利用区间直觉模糊集的隶属度、非隶属度和犹豫度分别定量地描述特征词，通过情感合成确定文本的情感倾向，从而获得准确率较高的情感倾向性分析结果．最后通过相同语料库的比较实验证明该分类模型的可行性、正确性和较高的分类性能．