【摘 要】
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电力企业对发电情况的研究一般基于发电统计数据,但统计数据中的异常数据会影响对发电情况的正确认知。针对发电统计数据的异常辨识难点,剖析了统计数据的组成结构及相互关系
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司,东南大学网络空间安全学院,东南大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51577030),国网江苏省电力有限公司管理咨询项目“国网江苏电力发电统计数据分析与质量管控体系研究咨询项目”
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电力企业对发电情况的研究一般基于发电统计数据,但统计数据中的异常数据会影响对发电情况的正确认知。针对发电统计数据的异常辨识难点,剖析了统计数据的组成结构及相互关系,分别依据自身历史数据或同类电厂数据提出了传统电源和新能源的横向与纵向聚类方法,确立了不同类型电源月度发电统计数据的异常辨识条件,提出了面向不同电源特征的发电统计数据异常辨识方法。通过实例分析,验证了该方法的合理性与有效性。
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