【摘 要】
：
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,
【基金项目】
：
陕西省教育厅专项科学研究计划项目(批准号:17JK0336,16JK1347).
论文部分内容阅读
针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时,缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程,未对信息入侵攻击意图进行预测,存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题,提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法,通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理.先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵,再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系,实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测.仿真实验结果表明,该算法可全面预测信息入侵的意图和过程,对入侵信息节点防御成功率约
其他文献
通过将半监督学习的思想引入到模糊C-均值聚类方法中,提出一种基于半监督的模糊C-均值聚类算法,有效解决了模糊C-均值聚类算法随机选取初始聚类中心导致聚类结果局部收敛的问
针对当前图像分割算法存在的分割误差大、分割时间长及无法进行在线图像分割的不足,提出一种基于聚类分析和活动轮廓模型相融合的图像分割算法.首先,对原始图像进行去噪处理,采用聚类分析算法对原始图像进行粗分割,将粗分割结果作为活动轮廓模型的初始轮廓线;其次,将活动轮廓模型根据初始轮廓线对图像不同区域轮廓进行拟合,实现图像的精细分割;最后与聚类分析算法、活动轮廓模型以及当前经典图像分割算法进行对比测试实验.
考虑一类发展包含在Banach空间中的反周期问题,集值函数G（t,x）取有界紧凸值的,关于变量t是可测的,关于变量x是闭图像,运用Kakutani-Fan不动点定理,对方程做了先验估计,给出了解
"三八"节那天,老师给我们布置了一道作业——回家当一次"怀孕妈妈"。我不以为然,好啊,多有趣,这有什么难的!一到家,我就行动起来,用书包当道具,并在书包里放上一些书,然后捆
古迹中的老人我见到那位老人的时候，他正在用蹩脚的英语跟一对游客喋喋不休地讲叙着什么，他替人家拍照，请人家吸他的烟，又爬上岩石采了一小把花送给游客中的那位太太……
走进森林我就看见了：一展歌喉的小鸟、调皮的小猴子、活蹦乱跳的小兔子，还有那千姿百态的树。
深冬,萧瑟而寒冷,我走在回家的路上。一阵寒意袭来,我把脖子缩进领口,加快了脚步,穿过那片花圃我就可以到家了。一股浅浅的芳香扑鼻而来,
我发现了一个松果。瞧,可爱的松果紧缩着灰褐色的外衣,显得苗条而修长,像一个酣睡的婴儿。它太可爱了,我将它拾起,放在家里的玄关上。我每天都会仔细地观察松果。几天后,我惊
贾聪明他们几个没命地逃，一路飞跑到“桐林巷”，定了定神，这才发现那帮人根本就没追上来。他们这才松了口气，各自回家了。
一天晚上,我正在甜蜜的梦里遨游。突然,一阵激烈的争吵声惊醒了我。原来,妈妈和爸爸在吵架。看着这充满火药味的一切,我不知如何是好。只见妈妈爸爸你喊一句,他吼一句,吵得不