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列车优化调度是一个大规模、复杂的数学优化问题。在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间、普快列车中途离开时间和特快、普快和货车等三种列车的整个运行时间等因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法。在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛。通过对青岛至广东高速轨道线738公里段的研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优解的概率更大。