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基于改进型BP神经网络的字符识别算法研究
基于改进型BP神经网络的字符识别算法研究
来源 :价值工程 | 被引量 : 5次 | 上传用户:nobodypan
【摘 要】
:
神经网络被广泛地应用于字符识别,通过对其难点问题的分析,为了提高字符识别率,本文应用改进型BP神经网络进行字符识别,该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,实用性很强。
【作 者】
:
刘芳
【机 构】
:
黑龙江东方学院计算机科学与电气工程学部
【出 处】
:
价值工程
【发表日期】
:
2014年10期
【关键词】
:
神经网络
图像预处理
特征提取
字符识别
neural network
image preprocessing
feature extraction
chara
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神经网络被广泛地应用于字符识别,通过对其难点问题的分析,为了提高字符识别率,本文应用改进型BP神经网络进行字符识别,该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,实用性很强。
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