【摘 要】
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深度学习在图像分类领域已取得了较好的效果,学习网络的结构及参数的不同,对图像分类的效果和效率有不少的影响。研究了基于深度学习的水质图像分类,通过对深度学习模型进行
【机 构】
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北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院,河北工业大学经济管理学院,北华航天工业学院图书馆
【基金项目】
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河北省自然科学基金(D2017409021);北华航天工业学院基金项目(BKY-2014-03)
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深度学习在图像分类领域已取得了较好的效果,学习网络的结构及参数的不同,对图像分类的效果和效率有不少的影响。研究了基于深度学习的水质图像分类,通过对深度学习模型进行理论分析和参数选择,设计了一种用于水质图像分类的深度神经网络学习模型,通过大量的实验,验证了影响深度学习网络性能的原因。在某地区水质数据集上取得了较好的分类精度与效果。
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