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期刊论文
基于改进谱聚类算法的电压断相识别
基于改进谱聚类算法的电压断相识别
来源 :能源与环保 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luzb2009
【摘 要】
:
针对传统谱聚类中使用高斯相似函数作为聚类相似性度量的存在的弊端,提出了利用共享自然邻概念的自适应相似度量替代高斯相似函数,结合电压电流数据间内在的联系,将相似度重
【作 者】
:
朱策
弥云辉
杨宇
李映娇
杨仕琼
【机 构】
:
云南电网有限责任公司玉溪供电局
【出 处】
:
能源与环保
【发表日期】
:
2020年2期
【关键词】
:
谱聚类
共享近邻
电压断相
聚类分析
尺度参数
spectrum clusteringshared neighborhoodvoltage phase fail
【基金项目】
:
电力大客户需求侧管理增值业务电子信息化研究(050400K:K52180011)
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针对传统谱聚类中使用高斯相似函数作为聚类相似性度量的存在的弊端,提出了利用共享自然邻概念的自适应相似度量替代高斯相似函数,结合电压电流数据间内在的联系,将相似度重新定义。实验结果表明,基于自然邻的谱聚类在识别电压断相上,具有一定程度的有效性和优越性。
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