基于神经网络的电厂烟气二氧化碳捕集过程建模

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：instant

【摘要】

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以乙醇胺(MEA)作为吸收剂的化学法捕集工艺为研究对象,利用Pro Treat软件对其进行过程模拟,在获得大量数据的基础上,运用BP神经网络建立了捕集过程的工程模型,对模型进行了有

【作者】

：

揭超赵东亚李兆敏张建陆诗建刘海丽

【机构】

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中国石油大学(华东)化工学院,中国石油大学(华东)石油工程学院,中石化石油工程设计有限公司

【出处】

：

计算机与应用化学

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

烟气二氧化碳捕集工程建模 BP神经网络 CO2 capture BP least square method

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以乙醇胺(MEA)作为吸收剂的化学法捕集工艺为研究对象,利用Pro Treat软件对其进行过程模拟,在获得大量数据的基础上,运用BP神经网络建立了捕集过程的工程模型,对模型进行了有效性验证,并进行了敏感度分析,找到了影响装置性能的关键变量,对二氧化碳捕集装置的安装调试、技术改造和工艺优化可起一定的指导作用.

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