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为了从网络动态信息流中获得感兴趣的内容或过滤掉无关的垃圾信息,设计了一个基于向量空间模型的自适应信息过滤系统;描述了该系统的结构和工作流程;对该系统实现的关键技术,包括文本表示、用户模板与过滤阈值初始化、特征项选取、自适应过滤算法、模板更新和阈值调整等进行了深入的分析和研究。
基于VSM的自适应信息过滤系统的研究与设计
【摘 要】
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为了从网络动态信息流中获得感兴趣的内容或过滤掉无关的垃圾信息,设计了一个基于向量空间模型的自适应信息过滤系统;描述了该系统的结构和工作流程;对该系统实现的关键技术,
【机 构】
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南通大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2009年11期
【基金项目】
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南通大学自然科学基金项目（082030）
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