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在线评价与评论信息是电商卖方获取顾客反馈进而提升其服务质量的有效途径,也是买方购买决策的重要参考。如何依据数据规模巨大的在线评价与评论信息对电商卖方服务进行全面客观的评价,有关研究值得关注。提出一种基于在线评价与评论信息的电商卖方服务评价方法:首先,爬取一定时期内待评价电商卖方出售的所有商品的全部评价与评论信息,并对获取的信息进行预处理;其次,计算评论信息对电商卖方各服务评价指标的情感强度;再次,分别计算并集成依据在线评价和评论信息得到的电商卖方服务各指标评分,在此基础上计算出总体评分。以天猫商城中一个卖方的服务评价为例,证明该方法的可行性与有效性。