【摘 要】
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提出了无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知模型和分布式压缩感知算法，利用无线传感器网络节点间感知数据的空间相关性和联合稀疏模型，结合分布式压缩感知编解码算
【机 构】
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南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室,南京邮电大学信号处理与传输研究院
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提出了无线传感器网络中基于空间相关性的分布式压缩感知模型和分布式压缩感知算法，利用无线传感器网络节点间感知数据的空间相关性和联合稀疏模型，结合分布式压缩感知编解码算法，以能量有效的方式对无线传感器网络的感知数据进行压缩、重构。最后，通过仿真分析了分布式压缩感知重构误差和压缩比之间的关系，以及分布式压缩感知在能量有效性方面的性能，仿真结果表明分布式压缩感知以能量有效的方式满足了无线传感器网络中事件估计的精确度要求。
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