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人工神经网络在大学生学习水平测试中的应用
人工神经网络在大学生学习水平测试中的应用
来源 :郑州轻工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:LEAMI
【摘 要】
:
通过将原始分转换为有效标准分,并将各科成绩标准化为无量纲的相对评价值,构建了大学生学习水平非线性评价模型.实例分析表明,该模型可以清除主观因素,较好地对学生的学习水
【作 者】
:
关宏波
石东伟
李刚
【机 构】
:
郑州轻工业学院数学与信息科学系,河南科技学院数学系
【出 处】
:
郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
学习水平评价
人工神经网络
非线性模型
learning level evaluation
artificial neural network
nonlin
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通过将原始分转换为有效标准分,并将各科成绩标准化为无量纲的相对评价值,构建了大学生学习水平非线性评价模型.实例分析表明,该模型可以清除主观因素,较好地对学生的学习水平进行综合评价.
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