【摘 要】
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多峰函数已广泛应用于优化计算、工业设计、机器学习等领域。在这些领域寻求全部的最优解已经成为A．4tl研究的热点。在小生境遗传算法中采用动态的交叉和变异概率，这种新算法主
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多峰函数已广泛应用于优化计算、工业设计、机器学习等领域。在这些领域寻求全部的最优解已经成为A．4tl研究的热点。在小生境遗传算法中采用动态的交叉和变异概率，这种新算法主要是通过引入Sigrnoid函数，构造新的交叉和变异概率的调节公式。通过测试，改进算法在运行效率上有所提高，且能够快速地找到测试函数的极值点。
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