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介绍了动态对角递归网络，并针对BP算法收敛慢的缺点，提出了递推预报误差学习算法。利用该算法对神经网络的权值和域值进行训练，有效地提高神经网络的收敛性及增量学习能力。将动态对角递归网络应用到变压器的故障诊断中，利用改良三比值方法来实现诊断，建立了诊断的模型。利用部分数据进行了训练及故障诊断的仿真，结果表明了利用该方法进行变压器故障诊断的有效性。