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从粉末注射成形技术智能化的角度出发，将无损检测技术与模式识别技术相结合，提出了一种高效可行的缺陷检测诊断方法。本文通过工业CT检测注射成形坯中的两种常见的缺陷，在对缺陷图像进行图像处理后进行傅立叶变换，选取缺陷图像的傅立叶变换作为特征参数来进行BP神经网络的输入后，获得了较好的识别效果。将识别结果输入专家知识库后给出相应的产生原因和解决办法，为实现缺陷的智能控制提供了一种有效的解决办法。