【摘 要】
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为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(JustNoticeableDistortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相
【机 构】
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四川大学电子信息学院,新疆油田公司行政事务中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61871279,61471248),成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00293-SF),成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX).
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为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(JustNoticeableDistortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相关性与图像块类型,提出了一种改进的残差滤波算法。该算法首先在像素域计算出每个像素的JND阈值,然后在变换单元(TransformUnit,TU)中挖掘每个像素JND阈值与其周围邻近像素JND阈值之间的空间相关性,再利用索贝儿(Sobel)边缘检测算子将TU分成不同类型的图像块,并且计算出对应的复杂度因子,最后结合
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