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为了解决难以利用MDS方法进行有效的增量式数据索引的问题,本文提出了基于神经网络的增量式数据索引方法,该方法首先对少量数据用MDS方法进行索引,索引结果用于训练神经网络,新数据再通过训练后的神经网络进行索引.利用训练后的神经网络对增量数据进行索引的时间复杂度为O(n).实验结果表明,本文防哪个法可以有效的进行增量式数据索引,并交好的保持了数据对象间的距离信息.