改良的kmeans与K近邻算法特性分析

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kmeans算法作为无监督算法的一种,对初始点的选择比较敏感;而k近邻作为一种惰性且有监督的算法,对k值和样本间距离度量方式的选择也会影响结果。改良的kmeans算法通过遍历样本,筛选初始点,其准确率超过了k近邻算法,同时稳定性也优于传统的kmeans算法。无监督算法在一些情况下优于有监督算法。
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