【摘 要】
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以武汉市PM10空气污染指数时间序列为例，运用复Morlet小波进行了时间尺度分析，发现其具备340d、180d、50d和18d4个变化尺度，尤其以340d的尺度最为明显；运用db小波对研究对象的突
【机 构】
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中国科学院测量与地球物理研究所,湖北省环境与灾害监测评估重点实验室
【基金项目】
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武汉市科技局项目（200860423209）.致谢：本研究得到武汉市科技局和中国科学院测量与地球物理研究所支持,在此感谢!
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以武汉市PM10空气污染指数时间序列为例，运用复Morlet小波进行了时间尺度分析，发现其具备340d、180d、50d和18d4个变化尺度，尤其以340d的尺度最为明显；运用db小波对研究对象的突变事件进行分析，同时结合气象资料对各季节的PM10突变事件分析，结果表明PM10污染事件多发生在春季和冬季，其成因与当时的气象条件有密切联系．
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