【摘 要】
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随着压缩感知（CS）理论的完善,逐步发展形成了基于该理论的新的信号处理技术。近年来,在石油地震勘探领域,基于该理论的随机稀疏数据采样、数据重构及规则化和稀疏采样观测系统
【机 构】
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中国石油集团东方地球物理公司吐哈物探处,美国加州大学圣塔克鲁兹分校
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随着压缩感知（CS）理论的完善,逐步发展形成了基于该理论的新的信号处理技术。近年来,在石油地震勘探领域,基于该理论的随机稀疏数据采样、数据重构及规则化和稀疏采样观测系统优化设计等方面的研究取得了重要进展。本文在Ru-Shan Wu博士等提出的Dreamlet域数据重构技术基础上,针对实际地震数据在时间和空间上剧烈变化以及存在较强干扰背景情况,通过优化重构参数和流程,对随机稀疏采样的模拟和真实地震数据进行了重构和对比分析。模拟和实际数据应用显示,该技术是一种高效和高质量的地震数据重构方法。
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