论文部分内容阅读
为解决协同过滤推荐算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,提出了基于项目因子分析的协同推荐算法。该算法通过采用因子分析将项目向量降维为几个具有代表性的项目因子,然后用这些项目因子对目标项目进行回归分析,进而预测目标客户对待评项目的评分。最后通过实验证明了算法的有效性,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径。