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由于传统的高斯混合模型在用于运动目标检测时存在速度慢、精度低的状况,现提出一种改进的高斯混合背景模型算法。首先用视频图像的第一帧对背景模型的参数进行预定义,采用图像分块处理的方法提升效率;其次将学习率进行自适应化来增加目标检测的精度;最后对后期稳定阶段进行隔帧处理减少运行的时间提高速度;实验结果表明:该算法能够克服复杂背景的干扰因素,改进了传统高斯混合模型的速度与精度。