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提出了一种模糊系统优化方法:应用RPROP算法辨识模糊系统参数,消除了偏导数的大小对权值改变的影响.采用自适应模糊规则数选取方法获取模糊规则,避免了规则选取的盲目性.对非线性动态系统进行辨识研究,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.
基于RPROP算法的模糊系统优化
【摘 要】
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提出了一种模糊系统优化方法:应用RPROP算法辨识模糊系统参数,消除了偏导数的大小对权值改变的影响.采用自适应模糊规则数选取方法获取模糊规则,避免了规则选取的盲目性.对非线性动态系统进行辨识研究,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.
【机 构】
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华北电力大学自动化系,保定,071003
【出 处】
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第四届全国信息获取与处理学术会议
【发表日期】
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2006年11期
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