【摘 要】
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数据挖掘的一个重要任务便是从数据库中挖掘出有趣的关联规则.传统的关联规则挖掘方法一般基于支持度一置信度体系,时常会挖掘出虚假规则或忽略掉有用的规则.针对这一问题,借
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数据挖掘的一个重要任务便是从数据库中挖掘出有趣的关联规则.传统的关联规则挖掘方法一般基于支持度一置信度体系,时常会挖掘出虚假规则或忽略掉有用的规则.针对这一问题,借鉴对照实验的思想,提出基于T统计量的关联规则挖掘方法,用显著度代替置信度,使挖掘出的规则更具有统计显著性.算例分析和数据实验表明,这种方法可以解决传统关联规则方法存在的上述问题,提高关联规则的有效性.
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