北京地区居民日均饮水量相关因素的多水平模型分析

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目的探讨影响居民日均饮水量的相关因素。方法 2009-2010年,采用多阶段分层随机抽样方法抽取270位北京居民,自制结构式调查问卷进行冬夏两次访谈居民日均饮水量调查,采用多水平统计模型分析居民日均饮水量变异特征及其影响因素。结果多水平模型结果显示,居民日均饮水量在村/居委会存在变异[σ2μ0=0.030(0.009),P<0.05],个体饮水量也存在不同[σ2e0=0.157(0.010),P<0.05],季节、性别、体重对日均饮水量有影响(P<0.05),供水来源和季节有交互作用(P<0.05)。结论居民日均饮水量受到多个因素影响。进行饮水健康风险评估时,不但需要考虑个体特征,而且需考虑不同村/居委会、季节等因素。
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