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最小二乘支持向量机(LS-SVM)不仅继承了标准支持向量机(SVM)较好的泛化能力,不容易陷入局部最小值等优点,而且结构简单,收敛速度快,计算时间短。本文通过多层动态自适应优化参数法对LS-SVM的参数进行优化,形成优化LS-SVM法,并将其应用到油浸式变压器故障诊断中,通过实例证明了该方法的有效性和优越性。