基于连通图的视觉显著区域检测研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：ljq0310

【摘要】

：

显著性区域检测是指自动识别出图像中最感兴趣、最重要的区域,目前在目标识别、图像检索等领域应用广泛。基于图的流形排序的显著区域检测算法虽然能够准确高效地检测出一幅图像中的显著性区域,但该算法中使用的K正则图描述的各顶点的空间连接性的图的结构存在局限。为解决上述局限性,研究构造一个更一般的连通图,在显著目标较大或显著目标不连续的情况下,能够更准确地检测出显著性区域。通过在CSSD、SOD、ASD和SE

【作者】

：

肖云陈新宇汤进张海涛

【机构】

：

安徽大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2018年08期

【关键词】

：

显著性目标检测流形排序连通图 saliency detection manifold ranking connected graph

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61472002）,大学生创新创业训练项目（201610357036,201610357405）,安徽大学信息保障技术协同创新中心课题项目

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