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摘 要：现阶段，国民更重视生态文明建设，促进了生态文明和环境质量能够和谐与协调的发展。近代工业发展为国民生产与生活带来较多的便利，但是，也导致人类生存环境遭到破坏，环境保护已经受到全球人类的重视。对此，国民急需环境保护部门可以将环境污染问题妥善解决，营造出优质的生态环境。在环境保护中，环境监测是环境保护工作的“顶梁柱”，环境监测数据质量是环保工作的生命线。基于此，本文将主要分析环境监测全过程质量管理提升环境监测水平，希望对有关人员有所帮助。
关键词：环境监测;全过程质量管理;对策
1环境监测全过程质量管理概述
在对经济发展与环境保护工程平衡关系进行深入分析之后发现，若是想要在根本上提升整体的管理方案所具备的实效性和科学性，需要依照实际情况，制定出全面化与系统化的管理制度，灵活与积极的运用环境监测全过程质量监管体系。
对环境监测开展环节中全面互动与有关对策开展细化的处理与集中性监督管理，不但需要保障监测数据信息与数据的精准性与科学性，更需要对管理进行可比性、精密化以及系统化的深入分析。有关技术工作人员需要提升对环境监测环节中质量管理认知程度，对系统实施完整与细化的分析，在意识到质量管理关键性基础之上，提升全过程质量管理工程的价值，建立与落实质量管理体系，让系统的改进与优化有坚实动力。在环境监测工作开展的过程中，使用全过程的质量管理，可以较大程度保障环境监测数据信息的科学性与稳定性，对关键性工作岗位实施综合性和细化的分析处理，可促使监测数据信息更具稳定性与精准性，降低各类因素对环境监测造成的不良影响。在环境监测全过程质量管理中，唯有实现环境监测结构完善与数据完整，才可以在基础上保障社会效益与经济效益达到双赢。
2影响环境监测因素
就目前状况来讲，对环境监测全过程质量管理影响性因素主要包含：第一，国内在对环境监测全过程质量管理体系进行制定的时候，需要探究其是否被精准的落实，该步骤为环境监测效果好坏的关键性基础。第二，针对各类不同项目，选取出不同类别的环境监测规范与标准。例如，某个别的城市正把生活垃圾填埋场的建设方案引入到城市的具体规划与设计范畴之内，设计填埋具体量在300万吨左右，而填埋具体厚度大约为25米，依照工程整体规划，此填埋厂在2011年投入使用，计划该项目渗滤液的产量是120t/d，本来正准备将其送至城市的二级污水处理厂进行全方位的处理。该城市的污水处理厂的日处理能力为30000t/d，但现如今城市污水日处理量是23000t/d。那在分析本项目的环境监测全过程质量管理中，尤其需要注意包括该渗滤液的处理方式是否可行以及影响垃圾填埋场的环境这两方面的问题。所以，目前在我国现阶段的环境监测过程中还存在着诸多的不确定因素，这在一定程度上给我国环境监测水平的提升带来阻碍。
3环境监测全过程质量管理对策
3.1收集与公开数据
想要更好地促使大数据应用的不断更新和优化，需要从相关部门的数据公开水平着手，对其进行不断地培养。而基于大数据时代之下，想要更好地与大数据协调发展，促进我国的大数据技术提升，政府需要从根本上摒弃老旧的思想理念，结合大数据时代的特征，实现数据公开。此时，政府应该要做好带头作用，做个数据公开的好榜样，由此促使越来越多的行业开始进行数据公开。而向公众进行数据公开不是一个简单的过程，而是需要对公开的数据进行科学有效地收集、整理和归纳，然后再對这些数据进行科学、合理地分析和研究，再将分析后的数据结果进行完整地公开。经过这一系列的过程并不是毫无意义，而是为了能够最大限度地挖掘出相关数据内部存有的隐藏价值。为了能够快速有效地收集到相关数据信息，需要结合云计算等多种技术手段，然后再由环保单位的相关人员，将这些数据完整的送到数据中心进行分析，这个过程是透明化的，因此，民众能够更为清晰、直观地对整个过程进行监督，进而促使相关环保部门的治理效率显著提升，有效防止和减少违法排污现象的出现。
3.2预警、预报空气质量
针对空气质量问题，进行科学、有效的预警预报，需要收集、整理和分析多方面数据，其中，不仅包括相关的气象数据，还包括自动监测污染源所得到的相关数据。与此同时，进行空气质量的预警警报，需要借助先进的大数据技术，这样能够最大限度地促使人们加强对环境的保护力度，并且能够引导人们对环境保护的重要性和必要性进行正确认知，不断地培养和增强人们的环境保护意识，增加其相关知识储备量。公众需要持续不断地关注相关环境问题，包括环境污染等，同时积极主动地参与到生态文明的建设过程中去。
3.3引入采集技术，分析环境污染因素
依托于大数据采集技术之下，对相关信息进行整合，其中包括环境指标信息等，然后再进行具体分析和研究，由此对相关企业的排污强度进行预测，并且对可能产生的污染源的分布区域进行预测，同时对污染源可能会对周围环境造成的污染强度进行预测。最后，根据预测的相关内容，进行相关措施的制定和设计，同时对相关环境问题进行科学、有效地解决和处理。大数据技术是一个能够对相关问题进行有效分析的工具，也是一个先进的技术型工具。其依靠自身的独有特征，帮助人们更好地去认识世界，同时对未来的相关问题进行科学性的预测。大数据技术与环保领域的有效结合，能够充分地发挥出大数据技术的真正作用，也能够促使相关环保企业不断地增强竞争力，进而不断地加强对我国整体环境的保护力度，同时促进环境治理质量和效率的提升。
3.4构建环境监测平台
针对环境污染问题，进行环境数据共享平台的设计和构建，需要借助于大数据技术，由此对相关数据进行整合和分析，并且能够挖掘出大量的有关环境问题的数据，实现数据资源的共享。同时，将这些数据资源作为有效依据，促进相关部门进行科学的环境管理和合理决策。
结束语：
综上，环境监测全过程质量管理作为环境监测工序内关键性一环，对各个级别的环保部门监测站的发展与生存起着关键性与决定性的作用。对此，必须要对环境监测全过程质量管理进行完善，给各项技术性工作提供支持。
参考文献：
[1]白斯古楞.试论环境监测全过程质量管理提升环境监测水平[J].农家科技（下旬刊），2019，（4）：294.
[2]李霞.环境监测全过程质量管理和提升环境监测水平研究[J].区域治理，2018，（47）：57.
[3]杨伟娜.运用环境监测全过程质量管理提升环境监测水平的有效途径分析[J].皮革制作与环保科技，2020，1（7）：73-75.
关键词：环境监测;全过程质量管理;对策
1环境监测全过程质量管理概述
在对经济发展与环境保护工程平衡关系进行深入分析之后发现，若是想要在根本上提升整体的管理方案所具备的实效性和科学性，需要依照实际情况，制定出全面化与系统化的管理制度，灵活与积极的运用环境监测全过程质量监管体系。
对环境监测开展环节中全面互动与有关对策开展细化的处理与集中性监督管理，不但需要保障监测数据信息与数据的精准性与科学性，更需要对管理进行可比性、精密化以及系统化的深入分析。有关技术工作人员需要提升对环境监测环节中质量管理认知程度，对系统实施完整与细化的分析，在意识到质量管理关键性基础之上，提升全过程质量管理工程的价值，建立与落实质量管理体系，让系统的改进与优化有坚实动力。在环境监测工作开展的过程中，使用全过程的质量管理，可以较大程度保障环境监测数据信息的科学性与稳定性，对关键性工作岗位实施综合性和细化的分析处理，可促使监测数据信息更具稳定性与精准性，降低各类因素对环境监测造成的不良影响。在环境监测全过程质量管理中，唯有实现环境监测结构完善与数据完整，才可以在基础上保障社会效益与经济效益达到双赢。
2影响环境监测因素
就目前状况来讲，对环境监测全过程质量管理影响性因素主要包含：第一，国内在对环境监测全过程质量管理体系进行制定的时候，需要探究其是否被精准的落实，该步骤为环境监测效果好坏的关键性基础。第二，针对各类不同项目，选取出不同类别的环境监测规范与标准。例如，某个别的城市正把生活垃圾填埋场的建设方案引入到城市的具体规划与设计范畴之内，设计填埋具体量在300万吨左右，而填埋具体厚度大约为25米，依照工程整体规划，此填埋厂在2011年投入使用，计划该项目渗滤液的产量是120t/d，本来正准备将其送至城市的二级污水处理厂进行全方位的处理。该城市的污水处理厂的日处理能力为30000t/d，但现如今城市污水日处理量是23000t/d。那在分析本项目的环境监测全过程质量管理中，尤其需要注意包括该渗滤液的处理方式是否可行以及影响垃圾填埋场的环境这两方面的问题。所以，目前在我国现阶段的环境监测过程中还存在着诸多的不确定因素，这在一定程度上给我国环境监测水平的提升带来阻碍。
3环境监测全过程质量管理对策
3.1收集与公开数据
想要更好地促使大数据应用的不断更新和优化，需要从相关部门的数据公开水平着手，对其进行不断地培养。而基于大数据时代之下，想要更好地与大数据协调发展，促进我国的大数据技术提升，政府需要从根本上摒弃老旧的思想理念，结合大数据时代的特征，实现数据公开。此时，政府应该要做好带头作用，做个数据公开的好榜样，由此促使越来越多的行业开始进行数据公开。而向公众进行数据公开不是一个简单的过程，而是需要对公开的数据进行科学有效地收集、整理和归纳，然后再對这些数据进行科学、合理地分析和研究，再将分析后的数据结果进行完整地公开。经过这一系列的过程并不是毫无意义，而是为了能够最大限度地挖掘出相关数据内部存有的隐藏价值。为了能够快速有效地收集到相关数据信息，需要结合云计算等多种技术手段，然后再由环保单位的相关人员，将这些数据完整的送到数据中心进行分析，这个过程是透明化的，因此，民众能够更为清晰、直观地对整个过程进行监督，进而促使相关环保部门的治理效率显著提升，有效防止和减少违法排污现象的出现。
3.2预警、预报空气质量
针对空气质量问题，进行科学、有效的预警预报，需要收集、整理和分析多方面数据，其中，不仅包括相关的气象数据，还包括自动监测污染源所得到的相关数据。与此同时，进行空气质量的预警警报，需要借助先进的大数据技术，这样能够最大限度地促使人们加强对环境的保护力度，并且能够引导人们对环境保护的重要性和必要性进行正确认知，不断地培养和增强人们的环境保护意识，增加其相关知识储备量。公众需要持续不断地关注相关环境问题，包括环境污染等，同时积极主动地参与到生态文明的建设过程中去。
3.3引入采集技术，分析环境污染因素
依托于大数据采集技术之下，对相关信息进行整合，其中包括环境指标信息等，然后再进行具体分析和研究，由此对相关企业的排污强度进行预测，并且对可能产生的污染源的分布区域进行预测，同时对污染源可能会对周围环境造成的污染强度进行预测。最后，根据预测的相关内容，进行相关措施的制定和设计，同时对相关环境问题进行科学、有效地解决和处理。大数据技术是一个能够对相关问题进行有效分析的工具，也是一个先进的技术型工具。其依靠自身的独有特征，帮助人们更好地去认识世界，同时对未来的相关问题进行科学性的预测。大数据技术与环保领域的有效结合，能够充分地发挥出大数据技术的真正作用，也能够促使相关环保企业不断地增强竞争力，进而不断地加强对我国整体环境的保护力度，同时促进环境治理质量和效率的提升。
3.4构建环境监测平台
针对环境污染问题，进行环境数据共享平台的设计和构建，需要借助于大数据技术，由此对相关数据进行整合和分析，并且能够挖掘出大量的有关环境问题的数据，实现数据资源的共享。同时，将这些数据资源作为有效依据，促进相关部门进行科学的环境管理和合理决策。
结束语：
综上，环境监测全过程质量管理作为环境监测工序内关键性一环，对各个级别的环保部门监测站的发展与生存起着关键性与决定性的作用。对此，必须要对环境监测全过程质量管理进行完善，给各项技术性工作提供支持。
参考文献：
[1]白斯古楞.试论环境监测全过程质量管理提升环境监测水平[J].农家科技（下旬刊），2019，（4）：294.
[2]李霞.环境监测全过程质量管理和提升环境监测水平研究[J].区域治理，2018，（47）：57.
[3]杨伟娜.运用环境监测全过程质量管理提升环境监测水平的有效途径分析[J].皮革制作与环保科技，2020，1（7）：73-75.