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研究一类特殊的不定二次规划问题的全局最优解.首先利用广义Cholesky分解对该类不定二次规划问题进行预处理,然后进行凹凸分离并用常见的分枝定界法进行求解.利用典型算例进行数值试验,并在试验过程中对分枝定界法采用新的剖分原则进行线性逼近,结果表明该算法是有效的并且运行时间和迭代次数都较少.
一类不定二次规划问题的分枝定界法
【摘 要】
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研究一类特殊的不定二次规划问题的全局最优解.首先利用广义Cholesky分解对该类不定二次规划问题进行预处理,然后进行凹凸分离并用常见的分枝定界法进行求解.利用典型算例进
【机 构】
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合肥师范学院数学系,山西大学数学科学学院
【出 处】
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西安工程大学学报
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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基金项目：安徽省教育厅青年教师资助计划项目（2008jqw1122）
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