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针对大量复杂而亟待分类的模式类型，提出了一种基于层级分类策略的复杂模式识别方法。该方法通过选择合适的分层标志，从多侧面反映被分类对象的属性，降低了分类的复杂度，提高了分类效率。建立了层级分类策略模型以及关键性步骤，并将其应用于利用表面肌电信号识别手部动作的实验验证，通过对比是否采用此策略，进而说明了基于层级分类策略在面对复杂模式识别的有效性，为该方法的推广使用奠定了基础。