【摘 要】
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作为我国铁路运输高速发展标志的动车组,近年已成为大众快捷、舒适出行的首选。动车组运用、检修过程中产生的海量数据,成为了动车组相关工业大数据的核心,通过对这些数据的
【机 构】
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中国铁路兰州局集团有限公司,北京京天威科技发展有限公司
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作为我国铁路运输高速发展标志的动车组,近年已成为大众快捷、舒适出行的首选。动车组运用、检修过程中产生的海量数据,成为了动车组相关工业大数据的核心,通过对这些数据的采集、挖掘、分析,对研究动车组质量状态有着重大意义。本文从动车组大数据构成入手,提出了大数据应用系统的初步设计方案,进行數据建模、车组画像,实现故障分析与趋势预判,并将分析结论反馈于动车组的运用检修健康管理中,为动车组维修策略的优化提供支撑。
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