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为了开发血及骨髓涂片中白细胞自动分类及计算机辅助诊断系统，提出了一种融合灰度空间、彩色信息和数学形态学形态梯度信息的血细胞图像自动分割算法，以完成对白细胞（胞核和胞浆）的分割。在灰度空间，通过改进的迭代阈值分割算法，对白细胞的胞核进行了精确的定位和检出。通过彩色空间变换，有效地利用了图像中血细胞胞浆的颜色信息及先验知识，并且为了抑制过度分割，充分利用梯度信息，合理地对白细胞的胞核和胞浆进行了标记。在灰度梯度图像上提取血细胞的轮廓，并分别赋予不同的标记，表明数学形态梯度算法较传统的边缘检测算子具有更好的边缘