【摘 要】
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随机误差的随机性与未定系统误差的近似随机性，是宏观测量数据分析中应用统计学非公理化体系适用的基础．本书剖析了实际实验与测量中有关不确定度来源及其影响的8个主从关系，提
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随机误差的随机性与未定系统误差的近似随机性，是宏观测量数据分析中应用统计学非公理化体系适用的基础．本书剖析了实际实验与测量中有关不确定度来源及其影响的8个主从关系，提出在实验和测量中需要重视的10个命题，以此作为重建实验数据处理与经验证据评估架构的基础．在此架构中，重新审视误差严格正态分布的普遍性，新导出了统计允许限因子的高准确度计算式，构建了正态分布前提下用统计允许限的新判据；对比分析已有的3种常见的不确定度评定架构，创建了不确定度分量合成的综合技术法，阐述并实例化该方法在实验数据分析中的具体应用．
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