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神经网络在高阶滤波器优化设计中的应用研究
神经网络在高阶滤波器优化设计中的应用研究
来源 :电路与系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yiwangcom
【摘 要】
:
本文详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系,证明了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR高阶滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该算法
【作 者】
:
曾喆昭
李仁发
【机 构】
:
长沙电力学院电力系,湖南大学计算机学院
【出 处】
:
电路与系统学报
【发表日期】
:
2001年1期
【关键词】
:
高阶滤波器
神经网络
优化设计
FIR High-Degree Filters
Amplitude-Frequency Characteristic
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本文详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系,证明了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR高阶滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该算法在高阶滤波器设计中的有效性和优异性能.
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