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本文详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系,证明了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR高阶滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该算法在高阶滤波器设计中的有效性和优异性能.
神经网络在高阶滤波器优化设计中的应用研究
【摘 要】
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本文详细研究了FIR线性相位滤波器的幅频特性与余弦基函数神经网络算法的关系,证明了神经网络系统的稳定条件,给出了FIR高阶滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该算法
【机 构】
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长沙电力学院电力系,湖南大学计算机学院
【出 处】
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电路与系统学报
【发表日期】
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2001年1期
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