辩证地看人工智能

来源 :教育家 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaojing45
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
<正>人工智能的"热"现状人工智能很"热",我们现在谈论人工智能更多是从应用来看,从大众角度来说。人工智能的研究初心是让机器人具有人类个体的智能,也就是感知和认知的能力。感知,虽然不是人类独有的,但与人类认知密切相关。认知则是人们获得知识或应用知识的过程,或信息加工的过程,像语言、记忆、推理、思维、想象等,都属于认知。人工智能这些年的发展,特别是随着互联网的兴起,产生了超越初心的部分——群体智能,这是个体智能所没有的,比如智慧城市等。
其他文献
植物叶功能性状是连接植物与外界环境的重要桥梁,是探索植物适应环境、进行全球气候变化研究的指标,也是生态水文模型重要的输入参数。本文通过高时间分辨率样品的采集结合图像处理技术,对祁连山中部优势物种金露梅(Dasiphora fruticosa)和鬼箭锦鸡儿(Caragana jubata)叶功能性状变化特征进行研究,结果表明:叶面积(LA)从生长初期到生长末期发生明显变化,且2020年6—7月初灌木
[目的]研究不同放牧强度对荒漠草原植被特征、土壤物理性能及其土壤侵蚀的影响,为荒漠草原水土流失治理和退化及生态系统修复提供科学依据。[方法]以内蒙古希拉穆仁荒漠草原为研究区,采用原位监测和模拟试验相结合的方法,对重度、中度、轻度和无放牧4种不同放牧强度样地的植被群落、土壤物理性质、土壤侵蚀过程开展了研究。[结果](1)随着放牧强度的增加,群落平均盖度、高度和地上生物量呈降低趋势,物种丰富度指数、多
推荐算法广泛应用于互联网场景中,为用户推荐个性化的信息,解决信息过载问题,以提升用户体验。引入知识图谱的推荐算法利用丰富的辅助信息能有效解决数据稀疏和冷启动等问题,有助于推荐准确性、多样性和可解释性,引起了人们的研究兴趣。总结现有推荐方法,划分为基于嵌入、基于路径和基于传播三个类型,介绍分析现有方法如何挖掘知识图谱中的实体和关系的信息,和如何利用知识图谱进行可解释的推荐,并对比了三种类型方法的优缺
以华东地区某装配式钢结构住宅建筑为研究对象,调研收集实际工程量清单和能源消耗等数据,分析计算该建筑全生命期碳排放总量和碳排放强度。结果显示,该住宅建筑运行阶段碳排放量最大,占比69.8%;其次是建材生产阶段碳排放量,占比29.0%,其中室内装修材料碳排放占比5.8%;建材运输阶段、建造阶段和拆除阶段碳排放量占比较小,均不到1%;单位面积碳排放强度为35.1 kg CO2/a·m~2,其成果为后续装
在当前全球关注“碳中和”背景下,如何提高和增加碳的固定减少碳排放成为各国政府和科学家重点关注的热点领域。而土壤微生物残体碳对土壤碳的固定意义重大。土壤微生物残体对利用方式的响应要比土壤总碳更加敏感,对土壤碳的组成和稳定性具有重要的影响。土壤微生物作为土壤生态系统功能中重要推动者,提高和维持土壤微生物活性和多样性有利于促进土壤有机碳的稳定,缓解全球环境变化。在草地生态系统中,探究土壤微生物群落和土壤
碳中和是全世界的一个热门话题,也是每个国家需要积极应对的问题。随着我国城镇化进程的不断加快,建筑全生命周期碳排放约占全国碳排放总量的三分之一,因此建筑全生命周期节能减碳已经迫在眉睫,绿色低碳建筑研究成为遏制全球气候变暖的重要途径之一。4 月 1 日正式实施的国家标准《建筑节能与可再生能源利用通用规范》中提出,新建居住和公共建筑碳排放强度应分别在 2016 年执行的节能设计标准基础上平均降低 40%
目的 基于文献计量学,探究2011—2020年中国高血压管理领域发展概况及演变趋势,预测未来研究发展方向及热点前沿。方法 在中国知网中检索2011—2020年高血压管理研究的相关文献,应用可视化软件CiteSpace5.8.R1软件对作者、机构、关键词绘制知识图谱并进行分析。结果 共纳入文献3 905篇,近10年发文量稳步增长;研究学者共计3 756位,王增武是最高产作者;研究机构共计3 429个
命名实体识别和关系抽取是自然语言处理和知识图谱构建中两个十分重要的子任务。针对关系抽取过程中容易出现的错误传递和实体共享的缺陷,提出了一种融合自注意力机制的实体关系抽取级联标记框架Att-CasRel,不仅解决了级联错误,还能够解决同一个句子中多个关系三元组共享相同实体的问题。在Bert模型的基础上,使用CMeIE数据集的文本进行再训练得到适用于中文医疗领域的CB-Bert,并在尾实体识别阶段融入
图无处不在,数据无时不有,科学无所不至。“图+数据科学”“图数据+科学”“图+数据+科学”等学科内涵驱使图数据科学的学科构建。文章从产生背景与研究现状中追溯图数据科学的产生与发展,从理论、方法和应用的视角探究图数据科学的内容体系,在此基础上阐明图数据科学的发展趋势。研究发现,从图论到图建模、从关系数据库到图数据库、从大数据到图数据、从图到知识图谱、从行业应用到技术融合的历程,见证了图数据科学的学科
地下空间更新是城市存量转型中的一个重要方面。建筑空间形态特征与其碳排放有密切联系,因此,地下空间的形态特征及其碳排放的关联性研究对低碳城市更新设计有重要价值。本研究基于Grasshopper+Honeybee平台对两种类型的地下空间进行形态生成与能耗模拟,建立能耗、碳排放与空间形态特征的关联性,分析比较了不同形态特征对碳排放的影响,为低碳设计提供参考。