【摘 要】
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称重雨量计在测量降雨过程中,存在风、温度等许多因素的干扰,导致最后测出的数据质量不理想,算出的降雨量误差过大。为了提高数据的准确性,结合噪声干扰的特点,采用小波分析
【机 构】
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中国民用航空飞行学院空管中心,成都信息工程大学电子工程学院,中国气象局大气探测重点开放实验室
【基金项目】
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中国气象局气象探测中心青年基金资助项目(TCQNJJ 201208).
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称重雨量计在测量降雨过程中,存在风、温度等许多因素的干扰,导致最后测出的数据质量不理想,算出的降雨量误差过大。为了提高数据的准确性,结合噪声干扰的特点,采用小波分析方法对其进行滤波去噪处理。随机选择一天的称重雨量数据,通过对比分析确定了小波基函数、分解层数、阈值选取方法和阈值重调方法,并结合翻斗雨量计数据进行验证,结果表明,小波去噪方法能有效去除叠加在称重雨量数据中的噪声,去噪后的数据变得更加平滑,信噪比明显提高。同时,该算法易于实现,计算量小,在称重雨量数据的除噪中具有较高的实用价值。
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