【摘 要】
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介绍了一种用于制定一座综合利用水库调度方略的遗传算法(GA)模型,该水库位于布拉马普特拉河主要支流巴格拉迪亚河上。采用100 a的综合月流量系列资料制定调度方略。将GA模型
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介绍了一种用于制定一座综合利用水库调度方略的遗传算法(GA)模型,该水库位于布拉马普特拉河主要支流巴格拉迪亚河上。采用100 a的综合月流量系列资料制定调度方略。将GA模型获得的调度方略与随机动态规划(SDP)模型基于20 a的月流量模拟水库特性获得的结果进行了比较,模拟结果显示,用GA制定的方略很有希望,具有一定的竞争性,可有效地用于水库调度。
A Genetic Algorithm (GA) model used to develop a master plan for a comprehensive utilization of reservoirs is located on the Bagratiya River, the main tributary of the Brahmaputra. Using 100 a comprehensive monthly flow series of data to develop scheduling strategy. The scheduling strategy obtained from the GA model is compared with the results obtained from the stochastic dynamic programming (SDP) model based on the monthly flow of 20 years to simulate the reservoir characteristics. The simulation results show that the strategy developed by GA is promising and competitive, Can be effectively used for reservoir scheduling.
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