【摘 要】
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WiFi指纹室内定位中准确的楼层辨识能有效地减小指纹匹配的搜索空间,从而降低运算复杂度,提高定位精度。楼层辨识方法可以分解为楼层判决和楼层变化检测两个步骤,针对楼层判
【机 构】
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武汉大学计算机学院,武汉大学国家多媒体软件工程技术研究中心
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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WiFi指纹室内定位中准确的楼层辨识能有效地减小指纹匹配的搜索空间,从而降低运算复杂度,提高定位精度。楼层辨识方法可以分解为楼层判决和楼层变化检测两个步骤,针对楼层判决,分别提出了信号强度加权K近邻算法和神经网络方法;针对楼层变化检测,利用智能终端MEMS传感器,提出了适应不同运动场景的融合感知方法。实验结果表明,实验楼层判决的准确率达到99%,楼层切换成功率高于97%。
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